城市轨道交通信号系统维护支持系统

作者:北京交大思源科技有限公司来源:北京交大思源科技有限公司

概述   Summary


城市轨道交通信号系统维护支持系统改变了传统地铁信号专业的众多子系统和设备分散管理的状态,统一采集所有设备、设施最详细的实时控制和状态信息,利用专用大容量实时数据采集技术、可视化图形技术,数据库技术、实现地铁信号系统的集中监控、统一维修管理和大数据分析。


系统结构   Framework


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城市轨道交通信号系统维护支持系统结构


系统功能   Function


Ø数据实时采集

系统采用多种标准规范协议(TCP、UPD等)和应用接口从列车自动监督(ATS)、区域控制器(ZC)、计算机联锁系统(CI)、数据通信系统(DCS)、数据库存储单元(DSU)、车载控制器(VOBC)、电源系统(UPS)、计轴系统、轨旁电子单元(LEU)、微机监测等系统实时采集这些子系统和设备的所有详细的运行和状态数据信息。

Ø集中监控

系统按照系统-子系统-设备-设备详情四级结构实现信息号系统运行和设备的集中综合监控和信息查询显示。多级监控示例如下:


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城市轨道交通信号系统维护支持系统一级监控页面


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城市轨道交通信号系统维护支持系统二级监控页面

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城市轨道交通信号系统维护支持系统三级监控页面


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城市轨道交通信号系统维护支持系统四级监控页面

Ø专业化图形展示

系统由专业图形库和可视化系统支撑,实现所有设备设施的专业图形显示,如下示例:

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城市轨道交通信号系统维护支持系统专业化图形展示

Ø报警显示提示

系统在集中监控页面中实时显示各设备故障、预警、超限的报警信息,并通过语音提示监控人员。

Ø历史回放

对于所有监控显示的信息,系统提供历史回放功能,再现当时的全部实时监控过程状况,便于进行故障分析和历史追溯。

Ø故障、报警统计分析

系统按照子系统、区域、设备类型、故障和报警级别等多种设备故障、报警统计和分析功能,生成大量统计报表。

Ø维修管理

系统按照信号专业的管理规程自动生成维修计划,并实现维修工单管理、巡检管理功能,为维修人员提供维修知识库支持。

Ø大数据分析

系统采集了大量地铁信号设备的运行和状态实时信息数据,利用大数据技术,对各种专业设备的故障、报警发生特点、技术指标变化情况进行统计分析,发掘设备设施劣化规律和技术指标、运行状态的变化规律,为地铁信号设备维修维护技术规程的完善,改进维修管理方式方法提供决策支持依据。


系统特点   Advantage


Ø高效的实时海量数据采集

地铁信号各子系统提供了大量的高频率监测数据,每天的数据量接近1亿条,系统采用专用的多通道实时采集技术、多线程并行数据处理技术实现了多个子系统大量数据的高效实时采集。

Ø高性能实时信息展示

根据实时数据显示需求,系统开发了一套专用的数据过滤算法,快速提取显示数据,便于采用多通道堆栈和数据推送技术,实现服务器端向多个显示终端大量显示数据的实时推送,实现了系统大量信息的高性能实时显示功能。系统从数据采集到显示时间不超过一秒。

Ø专业的图形显示系统

一套完整的图形化显示管理系统,实现地铁专业设备图库的制作、存储,到实际显示页面的铺画,与设备信息和采集实时信息的关联校验,最终实现完整的专业设备的图形化展示和信息报警、查询功能。

Ø预防性维修

根据监测数据的分析,为维修工作提供指导,实现预防性维修,避免设备故障。


应用实例   Example


城市轨道交通信号系统维护支持系统应用于北京地铁7号线和14号线,包括两个车辆段、38个车站、两个维修中心、100多名维修人员使用。每一条线路的MSS系统一年的数据量超过300亿条。




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